L’intelligence artificielle (IA) fait les gros titres en promettant de révolutionner notre façon de travailler et d’aider les entreprises à rationaliser leurs processus, à améliorer leur productivité et à promouvoir leur croissance. Pourtant, de nombreuses entreprises considèrent encore la robotisation et l’automatisation – précurseurs de l’IA et essentielles à toute application réussie de l’IA – comme intimidantes et complexes. Ces insécurités s’accompagnent souvent de craintes liées au remplacement des travailleurs par la technologie et d’inquiétudes quant aux coûts et aux défis associés à sa mise en œuvre.
La vérité est que la robotisation et l’automatisation ne sont plus simplement un « atout », en particulier dans le monde de la production industrielle. Elles sont essentielles pour les entreprises qui cherchent à rester compétitives et à relever les défis actuels. Cela dit, savoir comment commencer et où intégrer les nouveaux systèmes est la clé du succès, tout comme avoir une approche équilibrée qui valorise l’expertise humaine en même temps que le développement technologique.
C’est dans cette optique que Mark Gearing, R&D Group Print System Director chez Domino Printing Sciences, expliquent comment sauter le pas de la robotisation et de l’automatisation, en soulignant le rôle inestimable du travailleur humain.
Pourquoi investir ?
On ne peut y échapper : l’industrie manufacturière est confrontée à une grave pénurie de main-d’œuvre. Selon un récent rapport de Deloitte and Manufacturing Institute, le secteur américain de la production industrielle pourrait avoir besoin de 3,8 millions de nouveaux postes d’ici à 2033, dont 1,9 million pourraient ne pas être pourvus.
S’il est inévitable que certaines fonctions, ou plus précisément certaines tâches, soient remplacées par l’automatisation et la robotique, il s’agit souvent des postes les plus difficiles à pourvoir. Le risque encouru par les entreprises qui tenteraient de les préserver au détriment du progrès sera significatif. En effet, un rapport publié en 2023 par le Manufacturing Technology Centre révèle que la réticence des industriels britanniques à investir dans l’automatisation et la robotique a eu un impact notable sur les gains de productivité du pays.
En outre, de plus en plus d’éléments viennent contredire la crainte que l’automatisation ne remplace les emplois : le récent rapport de Rockwell Automation, intitulé The State of Smart Manufacturing, a révélé que 94 % des entreprises s’attendent à maintenir ou à augmenter leurs effectifs suite à l’adoption de technologies de fabrication intelligente.
En définitive, les personnes peuvent acquérir des compétences pour assumer de nouveaux rôles, tandis que les entreprises échoueront si elles n’évoluent pas avec leur temps. Comme l’a dit Max Depree, fondateur d’Herman Miller : « Nous ne pouvons pas devenir ce que nous voulons être en restant ce que nous sommes. »
Par où commencer ?
Si le « pourquoi » est désormais irréfutable, la question suivante pour les entreprises qui n’ont pas encore adopté la robotisation et l’automatisation est de savoir « par où » commencer. L’essentiel est de commencer par les tâches et les missions ennuyeuses, sales et dangereuses que les travailleurs humains ont du mal à accomplir efficacement.
Les premières sur la liste sont les tâches répétitives et critiques pour l’entreprise, telles que la saisie et l’extraction manuelles de données, qui apportent peu de satisfaction au travailleur et sont très faciles à automatiser à l’aide d’outils intelligents – par exemple les logiciels d’automatisation du codage – qui reproduisent les processus simples avec une grande précision.
Les avantages de l’automatisation des tâches routinières de gestion des données sont évidents. Dans tout environnement de production, l’erreur humaine résultant de tâches répétitives telles que la saisie manuelle de codes est un risque inhérent, dont les conséquences peuvent être des temps d’arrêt imprévus, une augmentation des coûts, une baisse de la qualité et un gaspillage des ressources. En effet, une étude de Vanson Bourne a révélé que 23 % des temps d’arrêt non planifiés dans l’industrie manufacturière sont le résultat d’une erreur humaine.
Les tâches de manutention simples et répétitives, y compris les tâches de préparation, d’emballage et de palettisation, sont un autre exemple de tâches qui peuvent facilement être automatisées grâce à la robotique. Ces tâches manuelles répétitives sont propres à des postes particulièrement difficiles à pourvoir pour les industriels, notamment lorsqu’elles impliquent de travailler dans des environnements difficiles ou inhospitaliers, et s’accompagnent d’un risque accru de fatigue, de frustration et de blessure sur le lieu de travail.
Il convient également d’identifier les domaines dans lesquels la robotisation et l’automatisation auront le plus d’impact : les tâches manuelles exigeant un haut degré de précision pour lesquelles les robots et les outils automatisés peuvent facilement et régulièrement surpasser les humains, par exemple, le réglage automatique des applicateurs d’étiquettes pour assurer un placement précis dans une zone définie, ou le contrôle visuel de la qualité. En effet, 45 % des entreprises interrogées dans le rapport de Rockwell Automation ont indiqué que l’amélioration du contrôle de la qualité était la priorité numéro un pour les systèmes intelligents.
Ce qu’il faut retenir, c’est que la robotisation et l’automatisation ne doivent pas être un engagement de type « tout ou rien » ; il est possible – et même conseillé pour une entreprise au début de son parcours – de démarrer modestement. Tout d’abord, mettez en évidence un problème de production spécifique pour lequel la robotisation et l’automatisation peuvent apporter une aide – une fois que les avantages auront été concrétisés, ils justifieront rapidement la réalisation d’investissements supplémentaires.
Commencer petit apportera un certain nombre d’avantages, notamment des dépenses d’investissement et des perturbations minimales, ainsi qu’une plus grande confiance sur le lieu de travail. Cependant, tout investissement doit être réalisé en tenant compte de la manière dont les projets individuels s’intègrent dans les améliorations globales des processus. Qu’il s’agisse de l’automatisation d’un flux de travail particulier, d’une tâche individuelle ou d’un processus complet, l’automatisation doit être adaptable et considérée comme faisant partie d’un parcours plus général vers l’adoption de systèmes intelligents.
Pour ceux qui ne savent pas comment s’y prendre, il existe un nombre croissant de fournisseurs ayant des années d’expérience dans la mise en œuvre de solutions intelligentes, dont beaucoup sont prêts à fournir des services de conseil qui aideront à identifier les domaines cibles et à élaborer des projets dans le cadre d’un calendrier d’implémentation.
Collaboration et amélioration continue
« Pourquoi ne pas rendre le travail plus facile et plus intéressant pour que les gens n’aient pas à transpirer ? Le style Toyota ne consiste pas à générer des résultats en travaillant dur. C’est un système qui dit qu’il n’y a pas de limite à la créativité des gens. Les gens ne vont pas chez Toyota pour 'travailler', ils y vont pour 'penser' » – Taiichi Ohno, homme d’affaires japonais et fondateur du système de production Toyota.
Votre personnel sera un élément essentiel de votre parcours, car il vous aidera à identifier les domaines à améliorer, guidera les développements technologiques et apportera sa vision et sa créativité.
Les personnes qui se trouvent au cœur de la production sont celles qui connaissent le mieux les rôles qui n’apportent qu’une valeur minimale à leur expérience sur le lieu de travail et qui constituent un obstacle au recrutement et/ou à l’amélioration des compétences. L’implication de votre main-d’œuvre et sa collaboration dans votre démarche de robotisation et d’automatisation renforcera également la loyauté, ce qui est un facteur essentiel pour savoir dans quels domaines il convient de poursuivre les investissements et l’amélioration continue.
Réfléchissez également à la manière dont les investissements futurs peuvent être optimisés grâce aux connaissances actuelles et aux compétences humaines en matière d’analyse et de prise de décision. Une bonne approche associera sans aucun doute la richesse des données de production capturées par les systèmes intelligents à la meilleure capacité de prise de décision humaine pour appliquer ces informations au profit de l’entreprise.
Il est important de ne pas courir avant de pouvoir marcher, mais au fur et à mesure que vous progressez, une main-d’œuvre engagée et loyale vous aidera à identifier les développements futurs de vos lignes, par exemple les applications possibles de l’IA. Bien entendu, le déploiement de l’IA peut suivre une trajectoire similaire, avec de petits développements progressifs, par exemple pour repérer des erreurs de paramètres ciblées et problématiques dans les systèmes d’inspection par vision ou pour identifier des tendances.
Conclusion
Alors que les organisations de tous les secteurs commencent à réfléchir aux applications potentielles de l’IA au sein de leur entreprise, celles du secteur manufacturier qui n’ont pas encore opté pour la robotique et l’automatisation devraient commencer à le faire avant qu’il ne soit trop tard.
Avec le soutien de fournisseurs agiles, adaptables et capables de vous aider à surmonter les barrières à l’entrée auxquelles votre entreprise pourrait être confrontée – qu’il s’agisse de développer une analyse de rentabilité, d’identifier les fruits les plus faciles à cueillir, de créer une feuille de route pour l’automatisation ou d’offrir des options de financement flexibles – le moment est venu de commencer votre parcours vers l’adoption des systèmes intelligents.