Technologie bepaalt hoe de toekomst van werk eruit ziet.
In de productiesector, net als in andere sectors, bestaat de angst dat werknemers verdrongen worden, hun baan verliezen of zelfs overbodig worden door de opkomst van robotica, automatisering en kunstmatige intelligentie (AI). Dat terwijl veel fabrikanten juist kampen met een groot personeelstekort.
Een recent rapport van Deloitte en het Manufacturing Institute suggereert dat de Amerikaanse productiesector tegen 2033 wellicht tot wel 3,8 miljoen nieuwe vacatures moet uitschrijven, waarvan mogelijk 1,9 miljoen open zullen blijven staan.
Het personeelstekort is een grote uitdaging voor fabrikanten. Nieuwe, innovatieve technologieën kunnen helpen om die druk te verlichten, nieuwe hoogwaardige banen te creëren en werknemers de nodige vaardigheden voor de toekomst te geven.
Tegen deze achtergrond onderzoeken we in dit blog hoe automatisering, robotica en AI de weg vrijmaken voor een productiesector die werknemers meer mogelijkheden biedt, efficiënter is en waar mensen centraal staan.
Leiden robotica, automatisering en AI tot baanverlies?
Volgens het verslag over de toekomst van banen 2020 van het Wereld Economisch Forum kan de arbeidsverschuiving tussen mensen en machines tegen 2025 maar liefst 85 miljoen banen verdringen en 97 miljoen nieuwe banen creëren.
De arbeidsverschuiving is een kans voor bedrijven om nieuwe manieren van samenwerking tussen mensen en machines te vinden. Automatiseer saaie, gevaarlijke, onaangename en moeilijk te vullen vacatures en laat hoogwaardige banen die voldoening geven over aan mensen.
Bedrijven plukken zo de voordelen van de samenwerking tussen mens en machine, overbruggen de vaardigheidskloof en maken zichzelf aantrekkelijker voor toekomstig personeel.
Samenwerken: welke taken zijn voor robotica, automatisering en AI?
In haar boek uit 1958 getiteld The Human Condition maakte Hannah Arendt onderscheid tussen 'werk' dat voldoening geeft en mogelijkheden voor zelfontwikkeling, en 'arbeid' die repeterend en eentonig is, maar noodzakelijk om te overleven. Dit praktische onderscheid helpt om te zien welke taken het meest geschikt zijn voor robotica, automatisering en AI.
Veel eenvoudige, bedrijfskritische taken geven heel weinig voldoening en veroorzaken vermoeidheid en frustratie bij werknemers na honderden uren hetzelfde werk te doen. In een productieomgeving gaat het om taken zoals rapporteren, handmatige gegevensinvoer, -uitvoer, -overdracht en kwaliteitscontrole. Dit soort taken kunnen eenvoudig worden geautomatiseerd met robotica en automatiseringstools, die zijn ontworpen om eenvoudige processen nauwkeurig uit te voeren.
Een voorbeeld van procesautomatisering zijn Domino’s oplossingen voor geautomatiseerde productetikettering en verificatie. Dit omvat geavanceerde software voor codeerautomatisering die handmatige gegevensinvoer overbodig maakt. En machine vision-inspectiesystemen, die controleren dat de codes op producten nauwkeurig zijn. Deze geautomatiseerde oplossingen zijn veel nauwkeuriger dan handmatige processen. Ze verminderen de druk op het productiepersoneel en laten meer tijd over voor activiteiten die waarde toevoegen.
Een recent onderzoek door Stanford University prees de voordelen van AI aan voor taken zoals beeldclassificatie. Dit wordt gebruikt voor kwaliteitscontrole met machine vision-inspectie. Tegelijkertijd wordt gesteld dat deze tools achterlopen op mensen als het gaat om complexere taken waarvoor gezond verstand nodig is voor argumentatie en planning. De onderzoeksgegevens suggereerden dat werknemers productiever zijn als ze tijdens hun werk AI-tools gebruiken, vooral voor terugkerende taken.
Er is de afgelopen jaren een stijging geweest in resultaatgerichte 'equipment as a service' proposities, die het strategische gebruik van technologie aanmoedigen bij fabrikanten om hun doelen te bereiken. Deze oplossingen ondersteunen de verschuiving van handmatige arbeid naar machines, wat het risico op fouten vermindert en de efficiëntie en veiligheid verbetert.
Eenvoudige, terugkerende handmatige verwerkingstaken, inclusief pick & place-taken zoals verpakken en palletiseren. zijn voorbeelden van taken die eenvoudig te automatiseren zijn. Terugkerende, handmatige taken zijn vaak de moeilijkste vacatures om te vullen. Vooral als er in barre omstandigheden wordt gewerkt, zoals koel- of vriesruimtes waar voedsel wordt verpakt. Het risico op vermoeidheid, letsel en fouten is in deze banen groter.
Robotsystemen kunnen worden aangepast aan verschillende eenvoudige handmatige verwerkingstaken om open vacatures te vullen en de personeelstevredenheid te verbeteren. Tegelijkertijd wordt het risico op letsel kleiner, wat de bedrijfsdoelstellingen ondersteunt. Sterker nog, de Bank of Korea (BOK) stelde vast dat er in regio's met een groot aantal industriële robots tussen 2010 en 2019 een afname in het aantal industriële ongevallen had plaatsgevonden. Een toename van 1% in industriële robots leidde tot een afname van 8% in het aantal letselgevallen op de werkplek. Daarbij komt ook dat deze robottechnologie nu toegankelijker is dan ooit. Volgens EY is de gemiddelde prijs van een industriële robot de afgelopen 10 jaar gehalveerd. Naar verwachting zal die prijs blijven dalen.
De rol van mensen
Terugkerende taken laten uitvoeren door automatisering en robotica vermindert niet alleen de vaardigheidskloof, wat de productiviteit van fabrikanten verhoogt. Werknemers kunnen zich ook met meer gevarieerde en boeiende taken bezighouden. Dat helpt weer om de personeelstevredenheid te verbeteren en maakt werkplekken aantrekkelijker voor nieuw personeel.
Uit een recent onderzoek onder magazijnmedewerkers, uitgevoerd door Harvard Business Review, bleek dat de ondervraagden redelijk optimistisch waren dat automatisering de productiviteit en algemene kwaliteit van hun werk zou verbeteren. Daarnaast had het personeel meer ruimte om na te denken, onderzoek te doen en de focus op strategie te leggen.
Om een voorbeeld van Domino's productieprocessen te geven, installeerden we onlangs een geautomatiseerde palletmeter in ons magazijn in Bar Hill. Het systeem weegt en meet automatisch al onze pallets met voltooide bestellingen, wat ons proces in het magazijn versnelt. Het helpt ons team om pallets nauwkeurig te vullen en sneller aan klanten te leveren.
Natuurlijk werkt niet alle technologie volledig zelfstandig. Veel nieuwe systemen en oplossingen vereisen een mate van samenwerking met mensen. Naast eenvoudige, terugkerende taken is er ook een rol weggelegd voor collaboratieve robots, of 'cobots'.
Zo is er momenteel een grote toename in het gebruik van robottechnologie in industriële lasprocessen: machines voeren het lassen uit onder toezicht van traditioneel opgeleide, handmatige lassers. Andere voorbeelden zijn robotica die testen en meten, waarbij vakkundig personeel de resultaten analyseert en interpreteert. In beide gevallen biedt robottechnologie nauwkeurige en snelle resultaten. Er is minder verspilling en de veiligheid voor werknemers wordt verbeterd. Mensen voegen daar dan creativiteit, probleemoplossing, en training en ontwikkeling van nieuw talent aan toe.
Door de behoefte aan personeel te verminderen, creëren bedrijven een aantrekkelijkere werkomgeving met hoogwaardige banen, zoals data-integratie, planning en kwaliteitsborging, die eerder talent aantrekken. In een recent onderzoek onder medewerkers van generatie Z bij Dell Technologies noemde 80% van de ondervraagden de wens om met ultramoderne technologie te werken. 91% zei dat de gebruikte technologie een factor is bij de keuze van een werkgever.
Nieuwe vaardigheden voor het werk van de toekomst
Robotica, automatisering en AI zijn allemaal tools die uw personeel ondersteunen in plaats van hen te vervangen. Bedrijven moeten hun huidige werknemers betrekken bij de discussie over de implementatie van nieuwe technologie. En ervoor zorgen dat banen die de meeste voldoening geven, blijven bestaan.
Met het ontstaan van nieuwe hoogwaardige rollen die met robotica, automatisering en AI werken, is ook bij- en omscholing van personeel nodig. Bedrijven moeten een leercultuur bevorderen rondom nieuwe technologie en investeren in interne informatiebronnen voor om- en bijscholing. Werknemers moeten tijd en ruimte krijgen om onderzoek, experimentatie en creatief denken aan te moedigen.
We hebben gemerkt dat een aantal functies bij Domino aan het veranderen zijn in verband met het gebruik van nieuwe technologie. Lees meer over hoe wij de engineer van de toekomst en de chemicus van de toekomst zien.
Conclusie
Door innovaties in robotica, automatisering en AI te omarmen, geven fabrikanten de toekomst van werk een nieuwe invulling. Ze bieden werknemers de kans zich op meer hoogwaardige taken te richten die meer voldoening geven, en verbeteren tegelijkertijd de productiviteit en veiligheid op het werk.
De integratie van technologie moet personeelsgericht zijn. Fabrikanten pakken zo niet alleen de vaardigheidskloof aan, maar zetten ook de eerste stappen op weg naar een duurzame en efficiënte productiesector, waarin mensen en machines samenwerken voor optimaal resultaat.